7月23日，因新冠疫情推迟一年的东京奥运会终于在磕磕绊绊中拉开了帷幕。但由于防疫措施，本届奥运会将不允许观众入场。这几天，来自各国的运动健儿都在冷清的比赛场馆里顽强地挑战自己的对手，过程激烈，难分伯仲。那么，除了运气以外，究竟什么样的人更容易获得奖牌呢？
此前对体育比赛的研究显示，睾丸素水平较高的人赢面更大。
普遍观点也认为，较高的睾丸素水平通常与体育竞技上的成功以及社会经济地位有关，例如收入或学历。因此，较高的睾丸素水平被认为是成功的先决条件。跑个题：它也与脱发有关。
然而，一项新研究打破了这个“神话”。
北京时间7月29日，发表在《Science Advances》上的一项最新研究中，来自英国布里斯托尔大学的研究人员通过对超过30万样本的全基因组关联分析发现，几乎没有证据表明睾丸素会对男性或女性的生活机会产生有意义的影响。尽管围绕着睾丸素有着悠久历史的社会“神话”，然而事实上，它可能远没有之前认为的那么重要。
睾丸素（又称睾酮、睾丸酮）是最重要的雄性激素，由男性的睾丸或女性的卵巢分泌，肾上腺亦分泌少量睾丸素。它具有维持肌肉强度及质量、维持骨密度及强度、提神及提升体能等作用。
长期以来，睾丸素一直是人类行为研究中的热点。在关于人与非人类灵长类动物的研究发现，与竞争对手相比，睾丸素在提升和维持地位方面发挥了作用。在对男性职业样本的研究表明，睾丸素与社会经济地位之间存在正相关关系。在男性高管中，循环睾丸素水平与下属人数有关；在男性金融交易员中，循环睾丸素水平与每日利润有关。
然而，循环睾丸素水平会受到非遗传因素的影响，包括年龄（随着年龄增长而降低）和时间（早晨最高）。慢性压力也会降低睾丸素水平。这表明与社会经济逆境相关的社会心理压力可以与健康的其他方面一起影响睾丸素水平。此外，在男性中，肥胖也会降低循环睾丸素水平。
在关于睾丸素自然变化的研究表明，较高的睾丸素水平不仅与男性更好的健康有关，包括较低的心血管疾病和2型糖尿病的风险，然而却增加了前列腺癌的风险。在女性中，较高的睾丸素水平与较差的代谢健康有关，包括心血管疾病和2型糖尿病。睾丸素和其他雄性激素水平升高也是多囊卵巢综合征的一个重要诊断特征。
研究人员认为，这些证据主要都是间接的，尽管机制合理，但到底睾丸素在多大程度上影响了社会经济地位，还是社会经济环境影响了睾丸素，亦或是睾丸素与健康的相互影响，研究人员对此仍知之甚少。但社会上关于睾丸素的“神话”却已广为人知。
为了分离睾丸素的独立影响，研究人员利用孟德尔随机化法分析了英国生物库中306248个成年人样本的数据（包括148248名男性、36203绝经前女性和104632名绝经后女性），探讨了生物可利用睾丸素对社会经济地位的影响，包括收入、就业状况、社区贫困状况和教育程度，以及对健康的影响，包括自我评估健康水平和身体质量指数（BMI），以及冒险行为。
研究通讯作者、布里斯托尔医学院人口健康科学流行病学高级研究员Amanda Hughes博士说：“人们普遍认为，一个人的睾丸素会影响他们最终的生活。但我们的研究结果表明，尽管存在很多关于睾丸素的神话，但它的社会影响可能被夸大了。”
首先，研究人员确定了与较高的生物可利用睾丸素水平相关的遗传变异，并研究了这些变异与结果之间的关系。一个人的遗传密码在出生前就已确定，一般在一生中不会改变（罕见的除外，如癌症引起的改变）。这使得这些变异在个体的一生中不太可能受到社会经济环境、健康或其他环境因素的影响。因此，任何结果与睾丸素相关变异的关联都强烈表明睾丸素对结果的影响。
与之前的研究类似，这项研究发现，生物可利用睾丸素水平较高的男性家庭收入较高，大多不会生活在贫困地区，更有可能拥有大学以上学历和一份技术性工作。对于女性而言，较高的睾丸素水平与较低的社会经济地位有关，包括较低的家庭收入、生活在较贫困的地区、拥有大学以上学历的几率较低。
总之，较高的生物可利用睾丸素水平与男性的健康状况更好、女性的健康状况较差，以及男性的冒险行为有关。
相比之下，几乎没有证据表明睾丸素相关的遗传变异与男性或女性的任何结果有关。因此，该研究得出结论：没有发现循环睾丸素水平对男性或女性的社会经济地位、健康或冒险行为产生了显著影响。尽管存在关于睾丸素的神话，但它可能远没有之前标榜的那么重要。
Hughes补充说：“这些研究支持了一种普遍的观点，即睾丸素可以通过影响行为来影响成功。有实验证据表明，睾丸素可以使一个人更加自信或更愿意冒险，这些特征可以在劳动力市场上得到回报，例如在工作期间的工资谈判；但还有其他解释，例如，较高的睾丸素水平和成功之间的联系可能只是反映了良好的健康对两者的影响。或者是社会经济环境影响了睾丸素的水平。一个人对自己成功的看法可能也会影响睾丸素水平，例如在体育比赛的研究中发现，与失败者相比，获胜者的睾丸素水平会上升。”
研究人员指出，由于女性的结果不如男性的精确，所以睾丸素对女性的影响可以在未来使用更大的样本进行更详细的研究。