事实上,声音吸引力是一种重要的社会评价,它超越了择偶和性行为。吸引力的判断在日常互动中很重要,因为除了更有说服力之外,身体上有吸引力的人被认为更受社会欢迎并能获得更好的工作。
有些人的声音客观上比其他人更有吸引力,这是什么原因呢?
对此问题,加州大学欧文分校认知科学系与犹他大学传播科学与障碍系的研究人员指出,在清晰发音的语音的声学相关方面存在着显著的性别差异,平均而言,女性产生的语音在声学和语音上比男性的语音更明显。
相关研究主要通过探究性别和发音精确度之间的相互作用来衡量声音吸引力,研究成果以题为“Examining vocal attractiveness through articulatory working space”的研究论文通过美国声学学会发表在杂志《The Journal of the Acoustical Society of America》上。
为了评估语音清晰度与声音吸引力感知之间的关系,研究人员收集了一组先前确定为清晰或超清晰语音(即,经过调制以提高可懂度的语音)的声学相关性的声学测量,并评估了它们的能力预测男性和女性谈话者的吸引力评级。假设这些量化清晰度的措施基于以下三个理由成为声音吸引力的有力预测指标:
(1)首先,先前的研究报告了这些措施中显著的性别差异,根据性选择的解释,表明它们可能是由于特定性别的偏好而出现的;
(2)其次,这些措施在言语运动障碍中有所减少,使它们与吸引力判断相关,作为衡量说话者健康状态的信号;
(3)最后,处理流畅性的偏好说明,更容易编码和分析的语音应该产生更积极的审美反应。
该研究通过加州大学欧文分校人类受试者库,总共招募了42名谈话者(21名女性和21名男性)来记录研究的语音刺激。每个谈话者按照实验要求阅读/bVd/单词和角元音句子,实验过程中所有的录音都是在一个大型消声室内进行的。
在对录音的处理措施方面,研究人员通过使用“ks”包在R中执行的二维核密度估计(KDE)估计每个说话者的共振峰样本在整个F2×F1平面上的潜在概率密度,这一措施量化了讲话者最常使用的工作元音空间的整体大小。
然而,可能有一些相关信息是包含在个人共振峰数据分布的特定形状中的,而不是通过工作元音空间大小获得的。因此,为进一步探索每个说话者元音空间的整体形状对其吸引力评级的贡献,研究人员以数据驱动的方式,估计了共振峰密度分布的每个概率轮廓上不同斑点的数量。从说话者的共振峰密度估计开始,生成二进制掩码,量化每个F2×F1域是高于还是低于给定的概率阈值。
研究者用四个/bVd/词在F2×F1空间中勾勒出一个四边形形状,其形状因说话者而异,并用每个/bVd/词占据的顶点的四个内角(以度为单位报告)进行表征。
(A)单个说话者的四个/bVd/单词的共振峰密度分布
(B)每个/bVd/词的时变频谱变化
基于以上实验,研究者从连续采样的形体轨迹中计算出工作元音空间的多种测量,并与已知的与清晰发音共同变化的语音时间测量相结合。使用最小二乘法回归(PLS-R)模型预测基于声学测量的男性和女性说话者的声乐吸引力评级。
评估声学测量和吸引力评级之间基本关系的两阶段建模方法的示意图
研究结果表明,元音空间指标中存在明显的性别差异,女性发出的语音在整体上比男性在声学上更清晰易懂,女性说话者使用更大的工作元音空间,从而获得更高的声音吸引力评级。同时,在许多概率轮廓水平上,男性的语音包含的工作元音空间区域比女性小得多。
在工作元音空间的大小和形状测量上加载的PLS成分,包括四边形元音空间面积、凸壳面积和元音的双变量扩散、以及语音时间测量,非常成功地预测了女性说话者的吸引力,但无法可靠地预测男性的吸引力评级。
这项研究通过对工作元音空间的新的度量来研究声音的吸引力,这些度量措施是从连续采样的共振峰轨迹的密度估计中提取的。研究结果补充了以前的工作,表明与性别二态性、说话者健康和听众的处理动态有关的声学度量措施有助于理解女性声音吸引力。这些发现与那些关于人类吸引力判断的假设是一致的。
参考文献:
StehrDA,HickokG,FergusonSH,etal.Examiningvocalattractivenessthrougharticulatoryworkingspace[J].TheJournaloftheAcousticalSocietyofAmerica,2021,150(2):1548-1564.